【摘 要】
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基于企业关联关系的关联性信用风险是一种有别于传统信用风险的新的风险类型,这种关联性风险可以从宏观、中观和微观不同层次来分析。基于一种大数据模型——复杂网络,提出一
【机 构】
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中国人民银行征信中心,北京大学金融智能研究中心
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基于企业关联关系的关联性信用风险是一种有别于传统信用风险的新的风险类型,这种关联性风险可以从宏观、中观和微观不同层次来分析。基于一种大数据模型——复杂网络,提出一种新的风险分析框架,用来挖掘出企业之间的关联性风险模式。以具有代表性的关联关系——担保圈现象为例,研究从建模到应用的过程,探讨如何利用这种基于关联关系的风险管理的新策略以更好地服务于信用风险管理,并对基于这种关联风险分析的服务提出建议。
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