【摘 要】
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针对传统接触式传感器获取桥梁结构振动信息的不足,提出了一种基于欧拉影像放大技术和边缘灰度均值差的非接触式测量方法,该方法将摄像机作为全场振动的非接触式虚拟传感器,拍摄桥梁结构在激励后的整体或局部响应影像数据,利用欧拉微动视频放大技术对获取的影像数据进行微小运动放大处理。对处理后的影像数据进行结构局部边界区域灰度均值提取,同时计算该区域内像素的灰度均值差。差值表征了桥梁结构在激励作用下该局部区域的动态响应信号,该值与结构的实际位移存在着一个线性比例关系,通过标定即可获取目标结构时域中的实际位移幅值。该方法在
【机 构】
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省部共建山区桥梁及隧道工程国家重点实验室,重庆交通大学土木工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(51778094,51708068),重庆市研究生科研创新项目(CYS19241)。
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针对传统接触式传感器获取桥梁结构振动信息的不足,提出了一种基于欧拉影像放大技术和边缘灰度均值差的非接触式测量方法,该方法将摄像机作为全场振动的非接触式虚拟传感器,拍摄桥梁结构在激励后的整体或局部响应影像数据,利用欧拉微动视频放大技术对获取的影像数据进行微小运动放大处理。对处理后的影像数据进行结构局部边界区域灰度均值提取,同时计算该区域内像素的灰度均值差。差值表征了桥梁结构在激励作用下该局部区域的动态响应信号,该值与结构的实际位移存在着一个线性比例关系,通过标定即可获取目标结构时域中的实际位移幅值。该方法在
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