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研究一类新的无约束优化记忆梯度算法,并在强Wolfe线性搜索下证明了其全局收敛性.当目标函数为一致凸函数时,对其线性收敛速率进行了分析.
一类新的强Wolfe线性搜索下的记忆梯度法
【摘 要】
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研究一类新的无约束优化记忆梯度算法,并在强Wolfe线性搜索下证明了其全局收敛性.当目标函数为一致凸函数时,对其线性收敛速率进行了分析.
【机 构】
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曲阜师范大学运筹与管理学院
【出 处】
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曲阜师范大学学报：自然科学版
【发表日期】
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2005年2期
【基金项目】
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中国科学院资助项目
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