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给出了用人工神经网络(ANN)对三峡宜昌站的日径流预测模型建模的过程,对ANN输入变量的选择和个数的确定以及隐藏层、输出层单元数的确定等关键技术问题进行了探讨.所建立的基于ANN的预测模型可以进行提前7 d的日径流预测,预测结果令人满意.
基于人工神经网络的日径流预测
【摘 要】
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给出了用人工神经网络(ANN)对三峡宜昌站的日径流预测模型建模的过程,对ANN输入变量的选择和个数的确定以及隐藏层、输出层单元数的确定等关键技术问题进行了探讨.所建立的基
【机 构】
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华中科技大学水电与数字化工程学院
【出 处】
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水电自动化与大坝监测
【发表日期】
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2002年4期
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