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摘 要：在城市轨道交通运营管理专业“现代学徒制”专业人才培养模式改革试点中，结合教学模式改革应用基于COMET的专业技能与职业能力测评管理系统，建立高等职业教育职业能力监测与诊断体系并实现PDCA闭环改进机制。
关键词：综合职业能力监测与诊断;现代学徒制;智慧教育
我校城市轨道交通运营管理专业作为国家第三批“现代学徒制”重点建设专业正在2018年入学新生中与合作企业开展教学模式改革试点，伴随教育信息化建设开展的智慧教育建设也正开展招标前论证工作。教学模式改革与教学环境升级的目的都为了更好的培养学生综合职业能力。基于智慧教育对现代学徒的知识、专业技能和职业能力等综合职业能力进行监测与诊断，是衡量教学模式改革与教学环境升级效果的重要手段。
1 综合职业能力监测与诊断的必要性与可行性分析
迄今为止，职业能力测评主要是学校内部的教学质量监控活动，采用的能力模型和评价指标体系有较强的学校或专业特征，能力模型和测评方案无法反映学生职业能力的发展，无法进行专业间、学校间的比较，也没有建立起与测评结果和能力发展阶段有着对应关系的解释模型，以成绩单等为代表的测评结果无法为企业选拔人才提供有效支持，开展个性化、大规模、长时间的职业能力监测，数据搜集和处理又势必给一线教师带来海量工作，探索一套基于智慧教育手段的智能化搜集和处理职业能力监测数据，校企现代学徒培养协议机制保障数据监测的持续性和职业能力诊断报告的反馈针对现代学徒培养的，高等职业教育职业能力的监测与诊断体系是解决这些问题的有益尝试。
由OECD（世界经济合作组织）组织的“国际学生评价项目”可作为职业教育职业能力监测与诊断的重要参照，教育部委托北京师范大学职业与成人教育研究所在交通部属高职院校开展的汽修专业、金华职业技术学院等开展的护理专业职业能力测评试点证明跨专业开展职业能力监测与诊断是可行的，专业之间是可比较的。《国务院关于加快发展现代职业教育的决定》等一系列文件发布以来，探索“产教结合，工学结合”成为职业教育教学改革热点，对学生的职业能力进行监测与诊断，与现代学徒制新的人才培养模式相结合，跟踪毕业生的职业发展对诊断结果实现PDCA闭环修正是可探索且有意义的。目前以大数据、人工智能为代表的智慧教育浪潮正席卷全球，关于智慧教育的技术手段、软硬件开发、教学应用研究是新世纪由适应工业化大生产的课堂教学向适应以信息技术等“第四次浪潮”为代表的大规模个性化教学模式转变的核心问题，采用智慧教育手段搜集学生在校状态信息完成职业能力监测与诊断具备了技术上的可行性。
2 综合职业能力监测与诊断在城市轨道交通运营管理专业中的应用
基于典型任务的课程开发方法，基于直观展示性、功能性、持续性、经济性、工作过程与生产流程、社会接受度、环保性、创造性的职业能力测评方法（COMET），现代学徒制人才培养模式，智慧教育手段搜集监测指标数据，对学生（现代学徒）学历教育阶段职业能力培养进行监测，毕业时向合作企业出具每位同学的职业能力诊断报告及过程数据，待其成为正式职工一段时间内，由合作企业继续监测学生（现代学徒）在实际工作中职业能力应用状况，向学校提供职业能力诊断反馈报告，双方共同依据反馈报告修订监测与诊断方法，实现PDCA闭環改进。
职业能力是个体当前就业和终身发展所需的能力，是理解、反思、评估和完成职业任务以及在承担社会、经济和生态责任的前提下，共同参与设计技术和社会发展的能力。职业能力不同于技能，是跳出追赶技术更新，职业教育真正需要培养的重点，职业能力培养以技能培养为抓手。现代学徒制有利于打破学校和企业之间人才培养与使用的隔阂，建立起入学到工作较长期的（入学起六年）、校企共同参与的职业能力监测与评价指标体系，对人才培养形成PDCA循环改进。智慧教育为智能采集、处理个性化、长期、大量数据提供技术保障，相应的需监测的指标以及数据获取的方式也为诸如“智慧教室”等提出具体需求。
以城市轨道交通运营管理专业（对应地铁站务岗位群）为试点，利用智慧教育手段智能化搜集和处理职业能力监测数据，COMET职业能力与职业认同感测评指标体系在现代学徒制人才培养模式中得到PDCA循环改进。本项目以城市轨道交通运营管理专业为例，具备跨专业、跨区域推广价值，可作为职业院校职业能力培养质量的评价依据，可为企业新员工（现代学徒）招聘、人才（在岗职工）选拔提供支持。在基于典型工作任务的课程开发基础上，在COMET职业能力监测与诊断指标体系中利用智慧教育手段监测每一位在校生职业能力培养指标数据，毕业时生成职业能力诊断报告，跟踪进入现代学徒制合作培养企业后一段时间的职业生涯数据，对诊断报告形成PDCA闭环改进。具体实施方案包括以下步骤：
（1）建立深入到学习领域的职业能力监测与诊断指标体系，除对专业技能进行监测外，还对包含学生对典型工作任务提出解决方案的直观展示性、功能性、持续性、经济性、工作过程与生产流程、社会接受度、环保性、创造性等职业能力指标进行监测，以城轨运营专业对应的站务岗位群为例，专业技能是为胜任本专业面向的车站站务员、值班员、值班站长、控制中心行车调度等站务岗位群实际工作必须具备的行车、客运、票务等工作技能，由相应课程的认知、技能、情感目标构成监测指标体系。职业能力借鉴北京师范大学赵志群团队职业能力与职业认同感测评指标体系（COMET），在行车组织、客运组织、票务管理、安全应急等核心学习领域中，针对典型工作任务的解决方案建立上述直观展示性、功能性、持续性等八项指标，反映现代学徒的功能性能力、过程性能力和整体设计能力。
（2）探索使用智慧教育手段将监测与评价融入教学过程、智能化完成，解决对每位现代学徒、每个学习领域的职业能力指标进行监测与评价，产生的大量数据搜集与处理问题，需监测的指标以及数据获取的方式也为诸如“智慧教室”等提出具体技术需求。以票务管理课程为例，教学过程采用“六步法”，包含获取信息、计划、决策、实施、检查控制和评价步骤，可以在制定计划和做出决策阶段引入电子工作记录单，在评价阶段引入基于COMET的专业技能与职业能力测评管理系统软件等智慧教育手段。
（3）建立现代学徒制人才培养模式下职业能力诊断报告与反馈报告PDCA闭环改进机制。在现代学徒制人才培养模式下校企共同构建专业技能与职业能力指标体系，确定数据采集方式，对现代学徒学历教育阶段专业技能和职业能力进行监测，毕业时向合作企业出具每位同学的职业能力诊断报告及过程数据，待其成为正式职工一段时间内，跟踪现代学徒在地铁站务岗位群中从初级技术岗位站务员进入中级技术岗位值班站长的关键时期，由合作企业继续监测现代学徒在实际工作中职业能力应用状况，向学校提供职业能力诊断反馈报告，双方共同依据反馈报告修订监测与诊断方法，实现PDCA闭环改进。
3 总结与展望
综合职业能力监测与诊断是衡量教学模式改革与教学环境升级效果的重要手段。
城市轨道交通运营管理专业行车组织、客运组织、票务管理、安全与应急等核心课程已初步完成基于工作过程开发、典型工作任务驱动的项目化改造，在本专业获国家第三批现代学徒制试点专业立项，智慧教育试点工作启动的背景下，探索建立专业技能和职业能力监测与诊断指标体系，应用智慧教育手段支撑个性化、大规模和长时间的数据智能采集和处理，利用现代学徒制机制保障校企双方共同监测试点班学生在学校和毕业后进入企业一段时间内专业技能和职业能力数据，毕业时向企业提供每一位学生专业技能和职业能力综合诊断报告，就业一段时间后再由企业提供反馈报告，形成PDCA循环改进具有重要意义。
参考文献
[1]赵志群等.职业能力测评方法手册.[M].高等教育出版社.2018
[2]孙仕明.项目教学法课程对智慧教室的需求分析与实践.[J].信息周刊.2018.（21）
[3]赵鹏飞.现代学徒制人才培养的实践与认识.[J].中国职业技术教育.2014.（07）
作者简介：
孙仕明（1982-），男，汉族，山东平度人，郑州铁路职业技术学院讲师，硕士，研究方向：交通运输管理。
关键词：综合职业能力监测与诊断;现代学徒制;智慧教育
我校城市轨道交通运营管理专业作为国家第三批“现代学徒制”重点建设专业正在2018年入学新生中与合作企业开展教学模式改革试点，伴随教育信息化建设开展的智慧教育建设也正开展招标前论证工作。教学模式改革与教学环境升级的目的都为了更好的培养学生综合职业能力。基于智慧教育对现代学徒的知识、专业技能和职业能力等综合职业能力进行监测与诊断，是衡量教学模式改革与教学环境升级效果的重要手段。
1 综合职业能力监测与诊断的必要性与可行性分析
迄今为止，职业能力测评主要是学校内部的教学质量监控活动，采用的能力模型和评价指标体系有较强的学校或专业特征，能力模型和测评方案无法反映学生职业能力的发展，无法进行专业间、学校间的比较，也没有建立起与测评结果和能力发展阶段有着对应关系的解释模型，以成绩单等为代表的测评结果无法为企业选拔人才提供有效支持，开展个性化、大规模、长时间的职业能力监测，数据搜集和处理又势必给一线教师带来海量工作，探索一套基于智慧教育手段的智能化搜集和处理职业能力监测数据，校企现代学徒培养协议机制保障数据监测的持续性和职业能力诊断报告的反馈针对现代学徒培养的，高等职业教育职业能力的监测与诊断体系是解决这些问题的有益尝试。
由OECD（世界经济合作组织）组织的“国际学生评价项目”可作为职业教育职业能力监测与诊断的重要参照，教育部委托北京师范大学职业与成人教育研究所在交通部属高职院校开展的汽修专业、金华职业技术学院等开展的护理专业职业能力测评试点证明跨专业开展职业能力监测与诊断是可行的，专业之间是可比较的。《国务院关于加快发展现代职业教育的决定》等一系列文件发布以来，探索“产教结合，工学结合”成为职业教育教学改革热点，对学生的职业能力进行监测与诊断，与现代学徒制新的人才培养模式相结合，跟踪毕业生的职业发展对诊断结果实现PDCA闭环修正是可探索且有意义的。目前以大数据、人工智能为代表的智慧教育浪潮正席卷全球，关于智慧教育的技术手段、软硬件开发、教学应用研究是新世纪由适应工业化大生产的课堂教学向适应以信息技术等“第四次浪潮”为代表的大规模个性化教学模式转变的核心问题，采用智慧教育手段搜集学生在校状态信息完成职业能力监测与诊断具备了技术上的可行性。
2 综合职业能力监测与诊断在城市轨道交通运营管理专业中的应用
基于典型任务的课程开发方法，基于直观展示性、功能性、持续性、经济性、工作过程与生产流程、社会接受度、环保性、创造性的职业能力测评方法（COMET），现代学徒制人才培养模式，智慧教育手段搜集监测指标数据，对学生（现代学徒）学历教育阶段职业能力培养进行监测，毕业时向合作企业出具每位同学的职业能力诊断报告及过程数据，待其成为正式职工一段时间内，由合作企业继续监测学生（现代学徒）在实际工作中职业能力应用状况，向学校提供职业能力诊断反馈报告，双方共同依据反馈报告修订监测与诊断方法，实现PDCA闭環改进。
职业能力是个体当前就业和终身发展所需的能力，是理解、反思、评估和完成职业任务以及在承担社会、经济和生态责任的前提下，共同参与设计技术和社会发展的能力。职业能力不同于技能，是跳出追赶技术更新，职业教育真正需要培养的重点，职业能力培养以技能培养为抓手。现代学徒制有利于打破学校和企业之间人才培养与使用的隔阂，建立起入学到工作较长期的（入学起六年）、校企共同参与的职业能力监测与评价指标体系，对人才培养形成PDCA循环改进。智慧教育为智能采集、处理个性化、长期、大量数据提供技术保障，相应的需监测的指标以及数据获取的方式也为诸如“智慧教室”等提出具体需求。
以城市轨道交通运营管理专业（对应地铁站务岗位群）为试点，利用智慧教育手段智能化搜集和处理职业能力监测数据，COMET职业能力与职业认同感测评指标体系在现代学徒制人才培养模式中得到PDCA循环改进。本项目以城市轨道交通运营管理专业为例，具备跨专业、跨区域推广价值，可作为职业院校职业能力培养质量的评价依据，可为企业新员工（现代学徒）招聘、人才（在岗职工）选拔提供支持。在基于典型工作任务的课程开发基础上，在COMET职业能力监测与诊断指标体系中利用智慧教育手段监测每一位在校生职业能力培养指标数据，毕业时生成职业能力诊断报告，跟踪进入现代学徒制合作培养企业后一段时间的职业生涯数据，对诊断报告形成PDCA闭环改进。具体实施方案包括以下步骤：
（1）建立深入到学习领域的职业能力监测与诊断指标体系，除对专业技能进行监测外，还对包含学生对典型工作任务提出解决方案的直观展示性、功能性、持续性、经济性、工作过程与生产流程、社会接受度、环保性、创造性等职业能力指标进行监测，以城轨运营专业对应的站务岗位群为例，专业技能是为胜任本专业面向的车站站务员、值班员、值班站长、控制中心行车调度等站务岗位群实际工作必须具备的行车、客运、票务等工作技能，由相应课程的认知、技能、情感目标构成监测指标体系。职业能力借鉴北京师范大学赵志群团队职业能力与职业认同感测评指标体系（COMET），在行车组织、客运组织、票务管理、安全应急等核心学习领域中，针对典型工作任务的解决方案建立上述直观展示性、功能性、持续性等八项指标，反映现代学徒的功能性能力、过程性能力和整体设计能力。
（2）探索使用智慧教育手段将监测与评价融入教学过程、智能化完成，解决对每位现代学徒、每个学习领域的职业能力指标进行监测与评价，产生的大量数据搜集与处理问题，需监测的指标以及数据获取的方式也为诸如“智慧教室”等提出具体技术需求。以票务管理课程为例，教学过程采用“六步法”，包含获取信息、计划、决策、实施、检查控制和评价步骤，可以在制定计划和做出决策阶段引入电子工作记录单，在评价阶段引入基于COMET的专业技能与职业能力测评管理系统软件等智慧教育手段。
（3）建立现代学徒制人才培养模式下职业能力诊断报告与反馈报告PDCA闭环改进机制。在现代学徒制人才培养模式下校企共同构建专业技能与职业能力指标体系，确定数据采集方式，对现代学徒学历教育阶段专业技能和职业能力进行监测，毕业时向合作企业出具每位同学的职业能力诊断报告及过程数据，待其成为正式职工一段时间内，跟踪现代学徒在地铁站务岗位群中从初级技术岗位站务员进入中级技术岗位值班站长的关键时期，由合作企业继续监测现代学徒在实际工作中职业能力应用状况，向学校提供职业能力诊断反馈报告，双方共同依据反馈报告修订监测与诊断方法，实现PDCA闭环改进。
3 总结与展望
综合职业能力监测与诊断是衡量教学模式改革与教学环境升级效果的重要手段。
城市轨道交通运营管理专业行车组织、客运组织、票务管理、安全与应急等核心课程已初步完成基于工作过程开发、典型工作任务驱动的项目化改造，在本专业获国家第三批现代学徒制试点专业立项，智慧教育试点工作启动的背景下，探索建立专业技能和职业能力监测与诊断指标体系，应用智慧教育手段支撑个性化、大规模和长时间的数据智能采集和处理，利用现代学徒制机制保障校企双方共同监测试点班学生在学校和毕业后进入企业一段时间内专业技能和职业能力数据，毕业时向企业提供每一位学生专业技能和职业能力综合诊断报告，就业一段时间后再由企业提供反馈报告，形成PDCA循环改进具有重要意义。
参考文献
[1]赵志群等.职业能力测评方法手册.[M].高等教育出版社.2018
[2]孙仕明.项目教学法课程对智慧教室的需求分析与实践.[J].信息周刊.2018.（21）
[3]赵鹏飞.现代学徒制人才培养的实践与认识.[J].中国职业技术教育.2014.（07）
作者简介：
孙仕明（1982-），男，汉族，山东平度人，郑州铁路职业技术学院讲师，硕士，研究方向：交通运输管理。