【摘 要】
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水分利用效率(WUE)反映了消耗单位质量水所制造的干物质量,是评估植被生长适宜性的综合指标,但是WUE的复杂影响机制使得区域多种因素的驱动贡献不甚明晰。为了探究多种因素对WUE的直接或间接影响关系,以求得到更好的WUE模拟效果,本研究构建了结构方程模型(SEM)与人工神经网络(ANN)相耦合的SEM-ANN模型。由SEM确定WUE影响因素之间的结构关系及影响程度,然后转化为ANN的拓扑结构。结果表明:在新疆和田地区,不同植被类型WUE的影响因素和影响层次有所不同;温度、降水、饱和水汽压差、风速均对植被WU
【机 构】
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中国农业大学水利与土木工程学院,甘肃武威绿洲农业高效用水国家野外科学观测研究站
【基金项目】
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国家自然科学基金创新研究群体项目(51621061),国家自然科学基金(51679233)。
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水分利用效率(WUE)反映了消耗单位质量水所制造的干物质量,是评估植被生长适宜性的综合指标,但是WUE的复杂影响机制使得区域多种因素的驱动贡献不甚明晰。为了探究多种因素对WUE的直接或间接影响关系,以求得到更好的WUE模拟效果,本研究构建了结构方程模型(SEM)与人工神经网络(ANN)相耦合的SEM-ANN模型。由SEM确定WUE影响因素之间的结构关系及影响程度,然后转化为ANN的拓扑结构。结果表明:在新疆和田地区,不同植被类型WUE的影响因素和影响层次有所不同;温度、降水、饱和水汽压差、风速均对植被WU
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