【摘 要】
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传统的水声目标识别,主要是通过单类型声纳或单识别方法来实现判性。论文提出一种基于多类型声纳或多种识别手段相互印证,依据各种已明确的识别特征信息,进行汇总、归类、编
【机 构】
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中国电子科技集团公司第二十八研究所,中国人民解放军91458部队
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传统的水声目标识别,主要是通过单类型声纳或单识别方法来实现判性。论文提出一种基于多类型声纳或多种识别手段相互印证,依据各种已明确的识别特征信息,进行汇总、归类、编辑、入库,充分运用大数据证据体模板及信息资料匹配的方法,同时,辅助人耳判听,能有效提高目标可识别性和识别准确率。虽然大数据匹配模板在该原型系统上的应用目前仅局限在初步实现阶段,但在实用意义和研究价值上很有必要性。
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