基于多尺度分析的人脸识别比较研究

来源 :微型机与应用 | 被引量 : 2次 | 上传用户：cmdgjb

【摘要】

：

在分析Gabor小波的基础上,提出了一种变采样率Gabor小波的方法,与传统的Gabor小波相比,其识别效果得到大幅提高。该方法采用Curvelet、Log-Gabor小波和Contourlet三种方法结合主分量分析应用于人脸识别。对比实验结果表明,针对表情变化,Curvelet变换不仅识别性能最佳、速度也最快;而针对光照变化,Contourlet综合性能最好,对光照变化具有较强的鲁棒性。综合而言

【作者】

：

张九龙夏春莉张志禹焦妍

【机构】

：

西安理工大学计算机科学与工程学院,西安理工大学自动化与信息工程学院

【出处】

：

微型机与应用

【发表日期】

：

2011年07期

【关键词】

：

多尺度几何分析 CURVELET变换 GABOR小波 Log—Gabor小波 CONTOURLET变换主分量分析 multiscale analysis Cu

【基金项目】

：

基金项目：国家自然科学基金项目（61075007）

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