【摘 要】
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目的以2019—2020年珠三角某市种植环节大米样品中重金属铅含量监测数据为例,探讨空间插值分析方法在食品污染物空间分布及预测预警中的应用价值。方法采用普通克里金插值分析方法,在镇街级空间尺度下,对当地种植环节的大米铅污染含量监测数据进行空间插值分析并可视化展示,同时对未采样点的大米样本铅含量进行预测。结果 2019—2020年某市共采集种植环节大米样品80份,大米铅含量检测值中位数0.03 mg
【基金项目】
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中山市社会公益科技研究项目（2018B1049）；
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目的以2019—2020年珠三角某市种植环节大米样品中重金属铅含量监测数据为例,探讨空间插值分析方法在食品污染物空间分布及预测预警中的应用价值。方法采用普通克里金插值分析方法,在镇街级空间尺度下,对当地种植环节的大米铅污染含量监测数据进行空间插值分析并可视化展示,同时对未采样点的大米样本铅含量进行预测。结果 2019—2020年某市共采集种植环节大米样品80份,大米铅含量检测值中位数0.03 mg/kg,均未超过国家标准限量;空间点模式及空间插值分析结果提示该市西北、中部及东部一带的大米铅含量较低,南部及北部边际区域相对偏高,最高在西南部,5个未采样点预测值在0.036～0.108 mg/kg之间,标准误差0.031～0.032 mg/kg。结论该市种植大米的铅含量均在安全范围内,空间插值分析方法可应用于和推广至全区域的农作物食品安全监测及评估。
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