【摘 要】
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针对天然气管道发生泄漏时信号受到强烈的噪声干扰难以准确提取有用信号的问题,提出一种变分模态分解(VMD:Variational Mode Decomposition)结合变点理论(SCT:Statistical Ch
【机 构】
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东北石油大学电气信息工程学院,东北石油大学
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(61873058),中国石油科技创新基金资助项目(2018D-5007-0302),东北石油大学青年科学基金资助项目(2018QNL-33),冶金装备及其控制教育部重点实验室开放基金资助项目(MECOF2019B01)。
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针对天然气管道发生泄漏时信号受到强烈的噪声干扰难以准确提取有用信号的问题,提出一种变分模态分解(VMD:Variational Mode Decomposition)结合变点理论(SCT:Statistical Change-point Theory)和广义形态滤波(GMF:Generalized Morphological Filtering)的有效信号去噪方法(VMD-SCT-GMF)。该方法首先利用VMD对信号进行分解得到若干个模态分量,然后计算各模态分量的自相关函数绝对值均值并结合变点理论区分出噪
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