【摘 要】
：
A hand vein authentication system in which the identity of an individual can be readily confirmed upon gripping a handle is proposed.This recognition method incorporates infrared light-emitting diode(
【出 处】
：
Chinese Optics Letters
论文部分内容阅读
A hand vein authentication system in which the identity of an individual can be readily confirmed upon gripping a handle is proposed.This recognition method incorporates infrared light-emitting diode(LED) onto a door handle and sets a charge-coupled de
其他文献
Based on some previous work on the connection between image restoration and fluid dynamics,we apply a two-step algorithm for image denoising.In the first step,using a splitting scheme to study a nonli
According to the characteristics of narrow-band radar echoes from spinning targets,this paper applies the complex-valued back-projection method to image formation.Since it accumulates the sinusoidal p
针对视频序列中由于帧与帧间的目标信息大量重叠导致运动目标的重叠部分被误检为背景,为提高检测目标的完整性,提出了背景减除与边缘检测相融合的算法。首先,利用自适应中值滤波(AMF)与均值结合的方法提取更干净的背景,然后用背景减除法得到前景的大致位置;同时用改进的Sobel算子作边缘提取;最后将这两个结果融合在一起,得到完好的运动目标图像。为了验证所提出算法的有效性,在Weizmann行为数据库上进行实
针对CCD获取的结构光图像因大尺寸、光照不均匀,一般分割方法容易产生过分割或欠分割,提出了一种简化的脉冲耦合神经网络(PCNN)分割方法。将结构光图像进行分块,降低光照对分割质量的影响。每块子图像采用改进的PCNN模型自动进行分割。PCNN采用线性方式动态调整脉冲门限,以最小交叉熵确定其迭代次数,并利用邻域像素间的关系自动调整连接系数,减少人工干预。通过主客观评价指标对分割结果进行了比较,结果表明
针对基于离散余弦变换(DCT)变换的图像压缩后失真图像易产生块效应,提出了一种有效的块效应评价方法。首先依据JPEG图像每8×8图像块的灰度值特性把其失真程度分为严重、较严重、有轻微方块化效应和无方块化4类,统计每类图像块占整幅图像的比例,然后确立每类图像块与图像质量平均主观得分(MOS)之间的关系,利用统计的Regress方法建立JPEG图像块效应评价模型。通过对公用图像数据库LIVE中JPEG
提出了一种基于模板缩放的分割方法,用于数字人切片图像中小脑与脑干组织的分割。算法首先将图像序列分段,通过在每一段中采用边缘检测的方法获得单张分割模板,然后进行形态学运算控制模板缩放实现图像的连续自动分割。实验结果表明,该算法的分割结果与图像分割的"金标准"符合很好,分割相似指数(DSI)大于70%,且分割效率高,有助于加快完善脑部解剖结构的分割数据集,进而实现高精细度数字化人脑模型的构建。
模糊C均值(FCM)聚类算法对图像局部灰度值不均匀和噪声十分敏感,提出一种基于像素点灰度补偿校正和邻域信息的FCM新算法。通过预先假定像素点存在加性或乘性噪声,再将像素点的邻域信息引入到噪声模型,经反复迭代调整像素点的噪声值直至最优。在FCM反复迭代的过程中,对算法进行上下截集半模糊化处理,从而提高分类的速率和准确率。实验结果表明,本文算法对局部灰度值不均匀区域有较好的补偿作用,能有效地抑制噪声,
近期,体育视频分析中的广告牌商标的探测和识别方法已经广泛应用于许多其他领域,比如商业电视.基于此,提出了一种能在不同体育视频(如足球、篮球和F1赛车等)中进行广告牌商标实时识别的算法,该算法主要包括两个步骤,首先,利用基于模糊决策树的方法进行广告牌图像帧的探测;其次,利用颜色特征和局部SIFT(Scale-invariant feature transform)特征来描述不同商标的外观,并最终通过
多光谱成像技术通过增加颜色通道的维数,成功的实现了基于光谱的颜色复制。然而,由于其颜色信息维数较高,此方法在提高色度精度的同时引入了较大的计算及存储压力。为此,最常用的方法就是通过对光谱数据进行分组,并利用每组光谱数据集中的主成分向量来对各个光谱曲线进行线性表示,从而实现数据的降维处理。提出了1种新的针对光谱数据导函数曲线的聚类分析方法,并利用伪逆算法进行光谱重建;本研究采用孟塞尔光泽色卡及无光泽
Taking into account the noise from intrinsic ellipticities of source galaxies,we study the efficiency and completeness of halo detections from weak lensing convergence maps.Particularly,with numerical