结合模糊熵和遗传算法的双阈值图像分割

来源 :应用科学学报 | 被引量 : 7次 | 上传用户:crazyliang
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在火炮身管弯曲度测量系统中,为了能从光靶图像中同时提取标定图案和激光光斑,提出了一种双阈值图像分割方法.基于模糊数学理论和最大模糊熵判据,把光靶图像中的像素灰度级分为黑、灰和亮3个模糊子集,用于畸变校正的标定图案的像素灰度级隶属于黑模糊子集,用于测量的激光光斑的像素灰度级隶属于亮模糊子集.使用改进的模糊指数熵作为分类判据,提高了分类准确性.通过遗传算法确定模糊熵参数的最优组合,降低了计算复杂度,并且最大模糊熵判据仅含有4个模糊熵参数,减小了搜索空间.针对光靶图像进行了双阈值分割实验,并与最大类间方差
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