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粗糙集理论(RST)与支持向量机(SVM)作为模式识别,数据处理的有效工具,已成为机器学习的研究热点。结合粗糙集理论和支持向量机各自的特点,提出了基于粗SVM理论的相关关系预测算法,并运用到税收领域中,实验表明,该算法取得了良好的效果。
粗SVM理论及其在税收预测中的应用
【摘 要】
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粗糙集理论(RST)与支持向量机(SVM)作为模式识别,数据处理的有效工具,已成为机器学习的研究热点。结合粗糙集理论和支持向量机各自的特点,提出了基于粗SVM理论的相关关系预测
【机 构】
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电子科技大学应用数学学院,四川师范大学计算机科学学院
【出 处】
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仪器仪表学报
【发表日期】
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2005年S1期
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