基于对话语音的与文本无关的说话人确认系统的研究

来源 :中文信息学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：gennie_g

【摘要】

：

本文建立了一个基于对话语音的与文本无关的说话人确认系统,它和传统的与文本无关的说话人确认系统的关键不同在于,训练及测试语音不再只包含一个人而都是对话语音,因此需要

【作者】

：

陈雁翔戴蓓倩周曦李辉

【机构】

：

中国科学技术大学,中国科学技术大学

【出处】

：

中文信息学报

【发表日期】

：

2004年2期

【关键词】

：

计算机应用中文信息处理对话语音 GLR距离测度无监督语音分割说话人确认系统文本 computer application Chinese infor

【基金项目】

：

国家自然科学基金，安徽省自然科学基金

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本文建立了一个基于对话语音的与文本无关的说话人确认系统,它和传统的与文本无关的说话人确认系统的关键不同在于,训练及测试语音不再只包含一个人而都是对话语音,因此需要分割出属于不同说话人的语音段,以建立说话人模型和实现最终判决.文中详细介绍了高斯混合模型-背景模型(GMM-UBM)这种说话人确认系统的框架,重点讨论了基于GLR(Generalized Likelihood Ratio)距离测度的无监督语音分割算法.最终阐述的输出评分的规整方法即ZNORM(Zero Normalization)和持续时间修正,

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