基于CBR农村公路成本预测研究

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为了提高农村公路成本预测的高效性,该文构建了一个基于案例推理理论(CBR)的农村公路成本预测模型。该模型解决了传统成本预测方法中存在的部分问题,并且在保证其预测结果准确性的同时大大提高了成本预测的效率。研究对该模型的各个板块进行了深入解析,并使用实际案例验证了该模型的有效性,同时运用python实现CBR检索程序化。该模型对工程项目成本预测具有一定理论价值和实际意义。
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