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针对目前三维模型检索的检索精度低的缺点,为了进一步提高三维模型检索效率,提出一种结合Adaboost和SVM混合相关反馈的三维模型检索算法。算法先采用基于视觉面距离的算法提取三维模型特征向量,然后根据样本空间以支持向量机(SVM)为分类器,通过Adaboost算法对特征进行降维并把分量分类器组合成总体分类器,最后对分类器进行加权投票,动态调整特征的权重值来优化查询,逐步定位用户所期望检索的模型。使用普林斯顿大学提供三维模型数据库组成的模型库进行实验,结果表明,算法可有效地检索出更多的相关模型,并且在