【摘 要】
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为了合理调度物流配送车辆和规划路程、达到降低物流管理成本的目的,针对物流配送中多目标路径规划问题,利用差分改进算法,设计了优化方案。物流配送路径规划涉及路程和用车
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为了合理调度物流配送车辆和规划路程、达到降低物流管理成本的目的,针对物流配送中多目标路径规划问题,利用差分改进算法,设计了优化方案。物流配送路径规划涉及路程和用车量两项优化目标,属于与标准差分优化不同的多目标优化类型。为了达到物流配送节约成本的总体目标,在分析基本差分进化算法的基础上,对配送顾客采用实数编码。针对差分多目标优化算法,提出了通过对变异算子的改进,来规划用车及选择行程。利用MATLAB仿真软件,对不同初始种群进行仿真。仿真结果表明:改进的差分进化算法收敛快而稳定,实现了物流配送多目标的最优化。
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