【摘 要】
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利用非脑电信号进行睡眠分期是睡眠医学的重要课题。提出一种自动分期算法,利用心率、呼吸率、血氧饱和度和体动信息。首先对前2种信号进行模式描述,形成描述单元;描述单元在
【机 构】
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山东大学控制科学与工程学院,航空医学研究所,卫生装备研究所
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利用非脑电信号进行睡眠分期是睡眠医学的重要课题。提出一种自动分期算法,利用心率、呼吸率、血氧饱和度和体动信息。首先对前2种信号进行模式描述,形成描述单元;描述单元在规则库的指导下吸纳其他通道的特征,最终形成对应某个分期的完整描述;再用不确定推理的方法完成分期。实验表明,病人的分期符合率和健康人保持在同一个水平。整个算法模拟了人的思维过程,可扩充性强,具有良好的临床应用前景。
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