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研究了高压线路零值检测中绝缘子电晕脉冲信号及现场脉冲干扰的个数、最大幅度、平均幅度对相位的分布曲线(n-φ、qmax-φ、qave-φ),并提取了表示曲线特性的5项统计指标,利用人工神经网络对曲线进行模式识别以实现零值绝缘子的检测,研究表明其识别准确率～80%.
基于人工神经网络的零值绝缘子诊断
【摘 要】
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研究了高压线路零值检测中绝缘子电晕脉冲信号及现场脉冲干扰的个数、最大幅度、平均幅度对相位的分布曲线(n-φ、qmax-φ、qave-φ),并提取了表示曲线特性的5项统计指标,利
【机 构】
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中石化工程建设公司,华北电力大学
【出 处】
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高电压技术
【发表日期】
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2002年6期
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