【摘 要】
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目标区域计算机自动识别是骨组织形态计量学的发展趋势。研究图像多特征信息，识别苏木素尹红染色病理切片中的骨小梁。分析骨组织病理切片HSL颜色空间通道的直方图特征，进行基
【基金项目】
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国家自然科学基金(81373669)
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目标区域计算机自动识别是骨组织形态计量学的发展趋势。研究图像多特征信息，识别苏木素尹红染色病理切片中的骨小梁。分析骨组织病理切片HSL颜色空间通道的直方图特征，进行基于颜色通道的阈值分割，采用LazySnapping算法获得骨小梁深层次特征信息，改进扫描种子填充算法，使其融合目标区域多特征信息。实验结果表明改进的扫描种子填充算法将复杂图像骨小梁提取时间从常规软件的10多分钟提速到257ms。改进的扫描线算法，能快速获得稳健的目标区域。
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