【摘 要】
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为了改善现有的基于关键词的信息检索技术不理解语义等局限性,结合Ontology和Multi-Agent理论提出了基于Ontology的Multi-Agent信息检索系统模型,通过实例详细分析了模型的构成
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为了改善现有的基于关键词的信息检索技术不理解语义等局限性,结合Ontology和Multi-Agent理论提出了基于Ontology的Multi-Agent信息检索系统模型,通过实例详细分析了模型的构成、功能及其运行机制,讨论了模型设计中的若干关键技术。该模型能有效地提高信息检索的查准率和查全率,能极大地满足用户的应用需要。
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