【摘 要】
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为分析和预测货币供应量的变化趋势,建立了M0供应量的同比增长率RM0与M2供应量的同比增长率RM2的GMVAR(2,2)模型和VAR(2,2)模型.通过对比AIC和BIC发现GMVAR(2,2)模型明显优于
【机 构】
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长春工业大学数学与统计学院,吉林长春130012
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为分析和预测货币供应量的变化趋势,建立了M0供应量的同比增长率RM0与M2供应量的同比增长率RM2的GMVAR(2,2)模型和VAR(2,2)模型.通过对比AIC和BIC发现GMVAR(2,2)模型明显优于一般VAR(2,2)模型.对未知参数进行最大似然估计,发现GMVAR(2,2)模型参数估计的效果较好.通过使用GMVAR(2,2)模型对RM0和RM2进行预测,发现未来一年内RM0呈平稳状态,RM2呈上升趋势.
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