利用人工神经网络进行断层和裂缝的分类:来自Ekofisk油田的实例研究

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1前言Ekofisk油田位于中央地槽的挪威部分,其储层是Tor和Ekofisk层段,属于800m厚的白至群。这套白至储层内部的渗透率与天然裂缝有密切关系。断层和裂缝在描述油气储层的流体性质方面起着重要的作用。因此理解断层——断裂——模式对储层模式化以及储层流体模拟至关重要。于是,优化这种知识的准确性和细节对于储层模拟具有关键意义。2理论和方法Ekofisk三维地震资料装置为试验自动的地震断层和裂缝检测和分类方法的有效性和可实用性提供了一种理想框架。这种方法包括两部分:提高地震资料的空间间断,并且提取其间断
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