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通过对支持向量机、人工神经网络及AdaBoost算法的对比分析，发现支持向量机、人工神经网络算法构造的分类器复杂度高，效率低。而AdaBoost则从弱分类器中逐步推选出强分类器并组成级联分类器，快速将大量的非人脸图像排除掉，从而提高检测速度，满足人脸实时检测应用领域的需求。
浅析人脸检测技术的探究
【摘 要】
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通过对支持向量机、人工神经网络及AdaBoost算法的对比分析，发现支持向量机、人工神经网络算法构造的分类器复杂度高，效率低。而AdaBoost则从弱分类器中逐步推选出强分类器并组
【机 构】
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无锡南洋职业技术学院
【出 处】
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物联网技术
【发表日期】
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2016年8期
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