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传统的群智能算法不断被优化和改进，但由于传统单纯算法的固有缺陷和局限性很难从根本上去除，因此衍生出许多群智能混合算法。针对人工鱼群算法（AFSA）收敛速度慢及粒子群算法（PSO）全局收敛性差的缺陷，提出了一种新的粒子群与人工鱼群的混合算法。算法以人工鱼群算法为基础，将粒子群算法的线性递减惯性权重策略引入到人工鱼群算法中，对人工鱼进行编码处理以及动态改变人工鱼个体的视野，使之形成新的粒子群人工鱼群混合算法（PSO—AFSA）。完成算法融合并将混合算法应用于旅行商（TSP）问题。仿真结果表明：与传统的人工鱼群