【摘 要】
：
炼钢–精炼–连铸是钢铁产品的关键生产工序,其有效的调度对生产过程中减少热能消耗、提高生产效率具有重要意义.根据生产过程中工序加工时间可控性和主要工艺约束提出了分散
【机 构】
：
东北大学信息科学与工程学院流程工业综合自动化教育部重点实验室,上海宝信软件股份有限公司
论文部分内容阅读
炼钢–精炼–连铸是钢铁产品的关键生产工序,其有效的调度对生产过程中减少热能消耗、提高生产效率具有重要意义.根据生产过程中工序加工时间可控性和主要工艺约束提出了分散搜索（scatter search,SS）算法和数学规划相结合的两阶段求解算法.第1阶段应用SS算法基于各阶段正常的加工时间,确定炼钢–精炼生产阶段各设备的加工炉次集和各炉次的加工顺序.第2阶段将SS求得的解转化为时间约束网络图,建立了以炉次等待设备时间和设备等待炉次时间及最大完成时间最小为调度目标,工序加工时间可控的混合整数规划模型,应用CPL
其他文献
研究了构造控制系统近似生存域的方法和线性系统的近似生存性条件.基于集合的逼近法锥,给出了凸紧集的过剩近似生存域表达式.在凸紧集边界上采样足够多个点的情况下,此近似生
对一类二阶严格反馈时变非线性系统的自适应迭代学习控制问题进行了研究.系统中含有非周期时变参数化不确定性且控制方向未知.首先,提出了一种神经网络估计器,实现了对未知非
研究了非线性、时变时滞的快速传输控制协议（FAST TCP）系统的全局稳定性.首先,利用其时滞变化与源端发送窗口变化成比例关系和其非线性函数是严格单调递减函数这两个特性,计算
本文采用评价体系的动态合同协议，解决分布式发电系统的运行优化问题．根据分布式发电系统的结构特点，建立了一种分布协调的Multi-Agent体系．将各基本可再生发电单元作为电源Agent
针对带有回滞驱动的一类不确定非线性系统,通过把Prandtl-Ishlinskii模型分解为一个离散的Prandtl-Ishlinskii算子和一个小的有界误差项,采用反步递推的设计方法,实现自适应
本文考虑了具有非线性关联作用的带中间再热器的汽轮发电机的数学模型，研究了气门开度基于观测状态的时滞无关分散控制器的设计问题．首先把非线性关联函数变换为子系统状态变量
针对神经网络逆控制存在的不足,对一类模型未知且某些状态量较难测得的多输入多输出(MIMO)非线性系统,在状态软测量函数存在的前提下,提出一种最小二乘支持向量机(LSSVM)广义逆辨识控制策略.通过广义逆将原被控系统转化为伪线性复合系统,并可使其极点任意配置,采用LSSVM代替神经网络拟合广义逆系统中的静态非线性映射.将系统的状态量辨识与LSSVM逆模型辨识结合,通过LSSVM训练拟合同时实现软测量
针对热连轧监控AGC(自动厚度控制)大时滞系统具有不确定和干扰因素多等特点,采用线性降阶模型及参数优化设计,提出一种实用自抗扰控制(ADRC)控制方案,以满足简单、实用、好调、节能等工业界的要求.通过对被控对象和状态观测器的降阶,使得系统总扰动(内部不确定性、外部扰动)的实时估计由一个仅为一阶的扩张状态观测器就可实现.为了把所设计的实用ADRC与常规ADRC、常规Smith预估器和PID控制器进行