【摘 要】
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以长白山二道白河地区火山泥石流堆积体为研究对象,搭建了泥石流室内水槽模拟实验装置,探讨了泥石流输沙体积浓度随水槽床面坡度的变化情况。实验结果表明,泥石流输沙体积浓
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以长白山二道白河地区火山泥石流堆积体为研究对象,搭建了泥石流室内水槽模拟实验装置,探讨了泥石流输沙体积浓度随水槽床面坡度的变化情况。实验结果表明,泥石流输沙体积浓度曲线随着床面坡度的增加呈上凸状,并逐渐趋于平缓。并与现有的计算模式进行对比,得出即使在只考虑单因素条件下,也存在经验系数不唯一的问题。在实验的基础上提出了应用广义回归神经网络(GRNN)模型预测泥石流输沙体积浓度的方法,应用结果表明其预测的平均误差仅为2.22%。
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