【摘 要】
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提出了一个基于信息论原理的目标函数 ,该目标函数可以作为衡量输出分量独立性的标测度。最小化该目标函数并利用信号的非平稳特性和两种网络结构形式的等价性 ,得到一种可以
【机 构】
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山东大学电子工程系!济南250100,山东大学电子工程系!济南250100,东南大学无线电工程系!南京210096
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提出了一个基于信息论原理的目标函数 ,该目标函数可以作为衡量输出分量独立性的标测度。最小化该目标函数并利用信号的非平稳特性和两种网络结构形式的等价性 ,得到一种可以进行非平稳信号的盲分离的训练算法 ;计算机仿真结果表明了该算法的有效性。最后对目标函数的性能进行了分析。
An objective function based on information theory is proposed, which can be used as a measure of the independence of output components. By minimizing the objective function and using the non-stationary characteristics of the signal and the equivalence of the two network structure forms, a training algorithm for blind separation of non-stationary signals is obtained. Computer simulation results show the effectiveness of the proposed algorithm. Finally, the performance of the objective function is analyzed.
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