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目的为有效提取稳态视觉诱发脑机接口（SSVEP-based brain-computer interface）中的脑电特征，提出一种基于独立成分分析（independent component analysis，ICA）与希尔伯特黄变换（Hilbert-Huang transform，HHT）的特征提取方法。方法对采集得到的脑电信号进行带通滤波，得到预处理的脑电信号，将滤波后的脑电信号作为ICA的输入，经过ICA实现独立成分的快速获取。引入HHT对独立成分进行经验模态分解（EMD），分解获取固有模态函数（