【摘 要】
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针对主动配电网(active distribution network,ADN)日益复杂的网络架构和参与主体所带来的调度问题,提出一种基于二阶锥规划(second-order cone programming,SOCP)和目标级联(analytical target cascading,ATC)法的双层优化策略.首先,建立包含多种分布式能源的ADN双层耦合模型,上层模型以ADN的运行性能、经济性和可再生能源的消纳最优建立多目标优化模型,下层模型以多微电网的经济性最优建立单目标优化模型;其次,采用SOCP对
【机 构】
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东南大学 电气工程学院,江苏 南京 210096;国电南瑞科技股份有限公司,江苏 南京 211106
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针对主动配电网(active distribution network,ADN)日益复杂的网络架构和参与主体所带来的调度问题,提出一种基于二阶锥规划(second-order cone programming,SOCP)和目标级联(analytical target cascading,ATC)法的双层优化策略.首先,建立包含多种分布式能源的ADN双层耦合模型,上层模型以ADN的运行性能、经济性和可再生能源的消纳最优建立多目标优化模型,下层模型以多微电网的经济性最优建立单目标优化模型;其次,采用SOCP对辐射形配电网的潮流方程进行凸松弛,采用ATC算法对上下层模型进行解耦,并利用商业CPLEX软件求解转换后的模型;最后,以IEEE 18节点系统为算例进行仿真计算.仿真结果表明,所提双层优化模型可以在确保运行性能和新能源消纳的同时,有效协调AD N和微电网之间的利益需求.
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