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为了发现刑事案件中犯罪的特点与规律，本文建立了刑事案件的多维关联分析模型。首先，进行刑事案件的数据清理；然后，建立刑事案件多维数据模型，其中包括概念分层与建立数据立方体；在此基础上，利用改进的频繁谓词集算法寻找频繁谓词集，根据最小支持度与最小置信度要求，产生强关联规则；最后，对结果进行解释与评价。建立模型后，本文利用刑事案件的样本数据，详细地描述了整个模型的建立过程，并且利用大连市公安局提供的真实数据验证了模型的可用性与正确性并对结果进行了详细分析。本文建立的刑事案件多维关联分析模型为今后城市公安数据挖掘