【摘 要】
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粗糙集理论是一种有效处理不确定、不精确、不完备信息的数学工具.但是传统的粗糙集理论只能对数据库中的离散属性进行处理,而绝大多数现实的数据库既包含了离散属性,又包含
【基金项目】
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绵阳市科技局资助项目:智能优化控制方法研究(2001G011)
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粗糙集理论是一种有效处理不确定、不精确、不完备信息的数学工具.但是传统的粗糙集理论只能对数据库中的离散属性进行处理,而绝大多数现实的数据库既包含了离散属性,又包含了连续属性.针对粗糙集理论的这些缺陷,综述了几种比较常用的离散化算法,并在此基础上,引申出一些启发式离散算法.最后指出,现有的离散化算法都会或多或少地损失部分信息,目前还没有确定的评判准则评论哪一种方法更好、更合适;离散化方法的一个有效思想就是"最低限度地减少信息丢失、保持数据分类能力和使最终得到的离散化最小(分类器最小)"的
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