【摘 要】
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线性判别分析(LDA)是一种在机器学习领域众所周知的监督分类方法,在特征提取方面效果显著。传统的LDA解决了散度矩阵中存在奇异矩阵的问题,但却没有考虑人脸图像中可能存在的椒盐噪声,且无法确定低维空间维数。为此,采用稳健稀疏线性判别分析(Robust Sparse Linear Discriminant Analysis,RSLDA)进行人脸识别,选取公开的人脸库(ORL、CMU_PIE、Yale
【机 构】
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东华理工大学测绘工程学院,330013,南昌
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线性判别分析(LDA)是一种在机器学习领域众所周知的监督分类方法,在特征提取方面效果显著。传统的LDA解决了散度矩阵中存在奇异矩阵的问题,但却没有考虑人脸图像中可能存在的椒盐噪声,且无法确定低维空间维数。为此,采用稳健稀疏线性判别分析(Robust Sparse Linear Discriminant Analysis,RSLDA)进行人脸识别,选取公开的人脸库(ORL、CMU_PIE、Yale B)对LDA、PCA+LDA、ULDA、OLDA、L21FLDA和RSLDA这6种方法进行系统地比较。实
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杂交鹅掌楸为优良的珍贵阔叶树种,本研究旨在探明杂交鹅掌楸叶水浸提液对丹参种子萌发及幼苗生长的化感效应,为杂交鹅掌楸人工林林药复合种植模式建立提供理论依据.采用培养皿滤纸法以及室内模拟盆栽,对丹参种子发芽率、发芽势以及幼苗生长生理指标及根系发育等进行测定,研究杂交鹅掌楸叶不同浓度的水浸提液对丹参种子萌发和幼苗生长的影响.结果表明,杂交鹅掌楸叶浸提液可以显著影响丹参种子萌发率,浸提液浓度在5~20 g/L时,对丹参种子的萌发有促进作用;随着浓度的增加(高于20 g/L),对种子萌发的抑制作用越强,除茎长外的所
通过对江西省2011―2020年监测数据研究分析,发现江西省近10 a人居环境气候舒适度较高,“舒适”等级整体占比已经达36.22%.温湿指数与风效指数均呈现出倒“V”型单峰特征,皆在7月达到峰值.“舒适”程度高的城市主要位于井冈山与赣南地区.庐山为“寒冷”程度最高的城市.庐山、井冈山两地未出现“闷热”天气.从地市来看,赣州占据了感觉程度为“舒适”“冷”与“热”的榜首,九江为“寒冷”程度最高地市,鹰潭为“闷热”程度最高地市,江西省人居环境舒适度各等级整体占比由高到低依次为“舒适”“寒冷”“热”“冷”“闷热
【摘要】本文主要围绕着AGC的运行和水电机组的影响展开了分析,探讨了AGC运行对水电机组产生的各种影响,以期可以为AGC的运用和水电机组的运行提供参考。 【关键词】AGC运行;水电机组;影响 中图分类号:F407文献标识码: A 一、前言 在水电机组运行的过程中,AGC对水电机组会造成不同程度的影响,因此,分析AGC运行对水电机组运行的影响非常有必要,这是提高水电机组运行质量的必要前提。
以中国知网(CNKI)2013―2020年间收录的1132篇国内卓越农林人才培养研究文献为对象,借助CiteSpace软件绘制知识图谱,从发文量与时间、学者合作网络、发文机构及关键词等方面,对国内卓越农林人才培养的研究现状与进展进行了可视化分析.研究结果表明,近年来国内相关研究的热点主要聚焦于卓越农林人才的内涵与素质、培养模式与机制、培养路径与方法3个方面.结合高频关键词的变化、科学技术的进步及教育教学改革的深入,预测今后的研究热点为借鉴国外经验、创新卓越农林人才培养模式,与互联网技术相结合、丰富卓越农林
隧道及地下工程设计中,岩体级别的划分和支护参数的选取受多种不确定性因素影响,不仅具有随机性,也具有模糊性.在节理岩体CSIR分类法和支护参数推荐值的基础上,选择了影响围岩稳定性的主要因素,利用模糊概率理论,建立了某水工隧洞围岩稳定性的模糊概率评估模型,对围岩级别进行了划分,并提出了支护设计参数.模型应用模糊权重的概念,充分考虑了权重的模糊性以避免权重取值的不确定性.算例结果表明:围岩评判级别为Ⅲ级,同时考虑贴近度的作用,对支护体的支护参数进行了设计,取得了较为经济合理的效果.
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以商业P25为硬模板,钒酸铵和硫酸铁铵为原料,采用水热法制备了Fe2O3/V2O5@TiO2核壳微球.通过改变Fe2O3和V2O5含量调节Fe2O3/V2O5@TiO2核壳微球NH3法选择性催化还原(NH3-SCR)性能.研究结果表明:在相同温度下,NO转化率和N2O生成率随V2O5含量的增加而增加.Fe2O3可以显著抑制N2O生成,随Fe2O3含量的增加,N2O生成率先降低后又增加,当V2O5和Fe2O3含量分别为1%和3%时,NO转化率最高而N2O生成率最低,对环境的影响最小.
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