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采用超像素实现图像分割,既保留了图像的局部信息,又降低了图像分割的计算复杂度。针对已有的SLIC算法在处理分辨率高的图像时存在实时性差和欠分割的问题,提出一种改进的SLIC图像分割与合并算法。利用像素间的相关性和像素抽样,降低算法的时间复杂度;对欠分割区域,采用基于纹理特征的Kmeans聚类方法进行修正;采用改进的区域邻接图对分割结果进行合并。实验结果表明:与已有的SLIC算法相比,所提出的算法在运算效率上提升了约22%,分割结果的准确率也有所提高。