【摘 要】
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提出一种基于轮廓线曲线分割的远程采集图像特征的优化识别算法.该算法采用能量最小化约束进行图像滤波,使得滤波器能在满足约束条件下输出的能量最小,将图像的边缘两相流分
【机 构】
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周口师范学院计算机科学与技术学院,河南周口,466001
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提出一种基于轮廓线曲线分割的远程采集图像特征的优化识别算法.该算法采用能量最小化约束进行图像滤波,使得滤波器能在满足约束条件下输出的能量最小,将图像的边缘两相流分组成两部分子集,构造出基于能量最小化约束的目标降噪和边缘特征检测模型,基于轮廓线曲线分割理论,得到远程采集图像的轮廓线曲线分割边缘函数演化方程,提取到远程采集图像的空间信息、视觉信息和结构信息特征,实现远程采集图像特征的优化识别.仿真结果表明,该算法能有效抑制背景噪声,能突出远程小目标图像结构特征,提高信噪比,并且实现了对远程采集图像特征的优化识别,图像特征识别效果较好.
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