联合矩阵低秩逼近和稀疏表示的高分辨率遥感影像目标识别方法

来源 :光学技术 | 被引量 : 6次 | 上传用户：qq68813172

【摘要】

：

针对高分辨率遥感影像地物信息复杂、目标识别率低等问题,提出了一种联合矩阵低秩逼近的稀疏表示遥感影像目标识别方法。对原始遥感影像进行Radon变换,将处理过后的遥感影像进行低秩和稀疏分解,得到具有低秩性和稀疏性的两部分信息;通过K-SVD算法分别对这两部分信息进行字典学习,构建稀疏表示的判别字典;通过稀疏表示求解算法求解出待分类的目标在判别字典上的稀疏系数,根据稀疏系数最大准则对目标进行分类识别。在

【作者】

：

孔艳王保云何苗

【机构】

：

云南师范大学信息学院,云南昆明650500西部资源环境地理信息技术教育部工程研究中心,云南昆明650500

【出处】

：

光学技术

【发表日期】

：

2018年03期

【关键词】

：

矩阵低秩逼近稀疏表示目标识别遥感影像 Matrix low rank approximation sparse representation target

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