论文部分内容阅读
遗传算法良好的全局搜索能力使其被广泛地应用于网络中多约束QoS路由寻址，并取得了较好的成果。然而大部分应用于多约束QoS寻址的改进遗传算法存在无法有效利用网络资源使得网络拥塞、网络过早收敛陷入局部最优解，以及过慢结束的缺点。针对上述问题，对传统遗传算法中的适应度函数和遗传算子做出相应的改进，并通过实验验证提出改进遗传算法。最终，仿真实验表明该算法是可行的，并能在一定程度上克服传统遗传算法的缺点，提高收敛速度，有效避免过早收敛，提高QoS满意率。