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应用神经网络理论，建立了用于黄土质边坡稳定性分析的模型，并以宝鸡峡引渭渠道左岸高边坡为实例，对该方法的合理性和准确性进行了验证。结果表明，与传统计算方法相比，神经网络方法具有准确率高、自学习、自适应性强和容错率高等优点。
基于神经网络的黄土质边坡稳定性分析—以宝鸡峡引渭渠道左岸塬边高边坡为例
【摘 要】
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应用神经网络理论，建立了用于黄土质边坡稳定性分析的模型，并以宝鸡峡引渭渠道左岸高边坡为实例，对该方法的合理性和准确性进行了验证。结果表明，与传统计算方法相比，神经网络方法
【机 构】
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西北大学环境科学系,西北大学地质学系
【出 处】
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西北大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2001年3期
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