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经过多年的信息化建设，我国医院的信息化系统已经初具规模，小到几十个，大到上百个。但是旧问题解决了，新的问题又出现了。如暨南大学附属第一医院（广州华侨医院）信息科科长吴庆斌所说：“医院信息化建设是一个不断实践，不断解决问题，不断提高运营和服务水平的过程。建设没有终点，更不要想着一蹴而就。”
初步实现“智慧化”
作为全国百强医院，暨南大学附属第一医院携手英特尔公司和广州医博科技共同搭建了以电子病历为核心的信息化系统：HIS、LIS、PACS、EMR、OA、手术麻醉系统、重症监护系统、移动医护系统、财务系统、物资管理系统、固定资产管理系统、人事系统、院感管理系统、合理用药系统、随访管理系统、客户服务系统等。建立了三大数据中心：临床数据中心、运营数据中心、科研数据中心，实现相关应用为医教研管提供辅助决策。完成了核心系统和数据从UNIX小型机向英特尔x86平台的迁移。
这些信息化举措为暨南大学附属第一医院向互联网智慧医院的转型升级打下了坚实的基础。据吴庆斌介绍，暨南大学附属第一医院正在利用最先进的物联网、云计算等技术，通过感知化、物联化、智能化的方式，将与医疗卫生建设相关的物理、信息、社会和商业基础设施连接起来，并智能地响应医疗卫生生态圈内的需求，实现了患者、医务人员、管理人员、医疗机构、医疗设备、流程制度之间的互动，改善患者就医体验，减少患者门诊就医等待时间，合理化医疗资源配置，已经初步实现了医院的智慧化。
根据最新的统计，已有10万余名患者通过暨南大学附属第一医院线上渠道注册了档案，预约挂号人次达120万余人次，支付宝和微信公众号关注人数达24万人。在门诊服务效果方面，提升了患者的就医体验，病人平均就医时间由原来2.5小时缩短为47分钟，其中候诊等待时间平均减少53分钟，门诊缴费等待时间减少4分钟，取药时间减少16分钟。在慢病防治效果方面，使用血透系统的病人数为1138，超过3500人使用糖尿病管理系统。在远程医疗方面，已经有34位患者通过远程会诊，近3万名用户参与远程心电诊断。
“随着医院业务的快速发展和患者要求的不断提高，各信息系统集成难度不断加大、信息孤岛不断增多；而且这些系统牵涉众多的专业领域，来源于不同的厂商，基于不同的技术，缺乏统一的信息交换标准。此外，医院各个应用系统均有患者基本信息，但是数据的标准不统一，维护的方式不统一。如何将这些系统连接，实现各部门各专业信息共享就成了医院信息化建设中面临的一大难题。可以说，之前以电子病历系统为核心的信息化建设已经难以适应当前我们信息化业务的发展，越来越多的数据量急需更加强大的数据中心计算能力。” 吴庆斌说，“为了建设适应卫生改革与发展需求的信息化体系，提高医疗卫生服务与管理水平，在广州医博和英特尔公司的帮助下我们启动了医院的信息平台建设，并集中购买了基于英特尔最新一代至强可扩展处理器的服务器等硬件来提升计算能力。”
深挖数据的价值
的确，随着卫生改革不断深化和临床业务学科建设发展，医院 HIS、PACS、LIS等几十上百个系统的“信息孤岛”的局面已经明显不能适应不断涌现的新需求。医院信息化逐渐从系统整合、数据整合到数据价值挖掘，是医院实现业务数字化转型、迈向认知医疗的IT建设路径。当前，如何建设信息平台并规划医疗大数据应用是很多医院关注的问题。
实现数据标准化和统一化是信息平台建设的首要任务。暨南大学附属第一医院信息平台建设以信息整合以及数据整合为原则，将医疗数据、运营数据和科研数据进行汇总，建立中央资源库，形成中央信息资源中心，为建设医疗管理、辅助决策、科研研究、行业知识库奠定数据基础。重点解决医院信息系统的系统异构集成、数据共享和数据交换传输标准等关键性技术问题，在医院内部可涵盖门诊及住院、检验中心、影像中心、医技科室、行政管理等多个部门，全方位覆盖医院所有业务，使医院内部信息得以互联互通。
具体来说，信息平台通过数据集成，把相对独立的软件系统的数据根据标准要求进行采集、清洗和转换，形成统一的平台数据。抽取即通过收集各大数据中心、各条线业务系统的字典文档与平台目标数据字典集，实现以患者诊疗信息库、药品库和运营报表库的实时数据获取，为下一步的数据清洗提供完善的预处理数据库；转换即通过数据清洗工具，将前置机预处理数据库中的数据按照平台要求进行转换和清理，最终生成高质量的标准数据；装载即通过将清洗后的数据装载至资源库，并提供数据验证服务，如有与目标库要求不符数据时，系统将提供自动的提醒服务。
暨南大学附属第一医院的信息平台实现了医院内部数据的全部集成和标准化处理，对于数字时代的医院管理运营起到了关键的作用，在国家医疗健康信息互联互通标准化成熟度等级评测中为四级甲等。吴庆斌表示：“对于医院来说，提高医疗质量是第一要务，不仅包括临床和服务水平，也包括运营管理和科研水平，全质量管理是医院从‘大而全’转向‘强而精’的必由之路。在这一过程中，不断提升医院对医疗数据的分析管理能力，方便医疗研究人员从海量的医疗数据中产生洞察，挖掘醫疗数据的巨大价值，将对医院的科研水平提升发挥重要作用，这同时也有赖于医院信息化平台底层架构的强大计算力的支持。长远来看，医院信息平台建设不仅有助于实现医院的全质量管理，也将推动智慧医疗和精准医疗的快速实践并早日惠及大众，意义深远。”
初步实现“智慧化”
作为全国百强医院，暨南大学附属第一医院携手英特尔公司和广州医博科技共同搭建了以电子病历为核心的信息化系统：HIS、LIS、PACS、EMR、OA、手术麻醉系统、重症监护系统、移动医护系统、财务系统、物资管理系统、固定资产管理系统、人事系统、院感管理系统、合理用药系统、随访管理系统、客户服务系统等。建立了三大数据中心：临床数据中心、运营数据中心、科研数据中心，实现相关应用为医教研管提供辅助决策。完成了核心系统和数据从UNIX小型机向英特尔x86平台的迁移。
这些信息化举措为暨南大学附属第一医院向互联网智慧医院的转型升级打下了坚实的基础。据吴庆斌介绍，暨南大学附属第一医院正在利用最先进的物联网、云计算等技术，通过感知化、物联化、智能化的方式，将与医疗卫生建设相关的物理、信息、社会和商业基础设施连接起来，并智能地响应医疗卫生生态圈内的需求，实现了患者、医务人员、管理人员、医疗机构、医疗设备、流程制度之间的互动，改善患者就医体验，减少患者门诊就医等待时间，合理化医疗资源配置，已经初步实现了医院的智慧化。
根据最新的统计，已有10万余名患者通过暨南大学附属第一医院线上渠道注册了档案，预约挂号人次达120万余人次，支付宝和微信公众号关注人数达24万人。在门诊服务效果方面，提升了患者的就医体验，病人平均就医时间由原来2.5小时缩短为47分钟，其中候诊等待时间平均减少53分钟，门诊缴费等待时间减少4分钟，取药时间减少16分钟。在慢病防治效果方面，使用血透系统的病人数为1138，超过3500人使用糖尿病管理系统。在远程医疗方面，已经有34位患者通过远程会诊，近3万名用户参与远程心电诊断。
“随着医院业务的快速发展和患者要求的不断提高，各信息系统集成难度不断加大、信息孤岛不断增多；而且这些系统牵涉众多的专业领域，来源于不同的厂商，基于不同的技术，缺乏统一的信息交换标准。此外，医院各个应用系统均有患者基本信息，但是数据的标准不统一，维护的方式不统一。如何将这些系统连接，实现各部门各专业信息共享就成了医院信息化建设中面临的一大难题。可以说，之前以电子病历系统为核心的信息化建设已经难以适应当前我们信息化业务的发展，越来越多的数据量急需更加强大的数据中心计算能力。” 吴庆斌说，“为了建设适应卫生改革与发展需求的信息化体系，提高医疗卫生服务与管理水平，在广州医博和英特尔公司的帮助下我们启动了医院的信息平台建设，并集中购买了基于英特尔最新一代至强可扩展处理器的服务器等硬件来提升计算能力。”
深挖数据的价值
的确，随着卫生改革不断深化和临床业务学科建设发展，医院 HIS、PACS、LIS等几十上百个系统的“信息孤岛”的局面已经明显不能适应不断涌现的新需求。医院信息化逐渐从系统整合、数据整合到数据价值挖掘，是医院实现业务数字化转型、迈向认知医疗的IT建设路径。当前，如何建设信息平台并规划医疗大数据应用是很多医院关注的问题。
实现数据标准化和统一化是信息平台建设的首要任务。暨南大学附属第一医院信息平台建设以信息整合以及数据整合为原则，将医疗数据、运营数据和科研数据进行汇总，建立中央资源库，形成中央信息资源中心，为建设医疗管理、辅助决策、科研研究、行业知识库奠定数据基础。重点解决医院信息系统的系统异构集成、数据共享和数据交换传输标准等关键性技术问题，在医院内部可涵盖门诊及住院、检验中心、影像中心、医技科室、行政管理等多个部门，全方位覆盖医院所有业务，使医院内部信息得以互联互通。
具体来说，信息平台通过数据集成，把相对独立的软件系统的数据根据标准要求进行采集、清洗和转换，形成统一的平台数据。抽取即通过收集各大数据中心、各条线业务系统的字典文档与平台目标数据字典集，实现以患者诊疗信息库、药品库和运营报表库的实时数据获取，为下一步的数据清洗提供完善的预处理数据库；转换即通过数据清洗工具，将前置机预处理数据库中的数据按照平台要求进行转换和清理，最终生成高质量的标准数据；装载即通过将清洗后的数据装载至资源库，并提供数据验证服务，如有与目标库要求不符数据时，系统将提供自动的提醒服务。
暨南大学附属第一医院的信息平台实现了医院内部数据的全部集成和标准化处理，对于数字时代的医院管理运营起到了关键的作用，在国家医疗健康信息互联互通标准化成熟度等级评测中为四级甲等。吴庆斌表示：“对于医院来说，提高医疗质量是第一要务，不仅包括临床和服务水平，也包括运营管理和科研水平，全质量管理是医院从‘大而全’转向‘强而精’的必由之路。在这一过程中，不断提升医院对医疗数据的分析管理能力，方便医疗研究人员从海量的医疗数据中产生洞察，挖掘醫疗数据的巨大价值，将对医院的科研水平提升发挥重要作用，这同时也有赖于医院信息化平台底层架构的强大计算力的支持。长远来看，医院信息平台建设不仅有助于实现医院的全质量管理，也将推动智慧医疗和精准医疗的快速实践并早日惠及大众，意义深远。”