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针对遥感图像中水域的变化检测问题,提出一种综合特征级和像素级变化检测的多光谱图像变化检测方法,用于检测多时相遥感图像中水域的变化情况;首先利用BP神经网络,选取输入层为5,选定隐含层为10,完成多光谱图像的水域有效分类,再根据多光谱图像的水域特征,通过HSV空间准确定位水域区域,最后利用差值法进行多光谱图像水域变化检测;实验结果表明,该方法提高了变化检测的自动化程度和变化检测效率,具有较高的检测精度。