【摘 要】
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在合成孔径雷达(SAR)成像的斜视模式下,多普勒中心频率估计往往会出现重频(PRF)模糊.本文提出的能量重心法可以有效地解决多普勒中心模糊问题.这种算法主要利用距离-多普勒域
【机 构】
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西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室
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在合成孔径雷达(SAR)成像的斜视模式下,多普勒中心频率估计往往会出现重频(PRF)模糊.本文提出的能量重心法可以有效地解决多普勒中心模糊问题.这种算法主要利用距离-多普勒域的距离徙动与多普勒中心的惟一对应关系来确定PRF模糊数.Chirp Scaling算法也是从方位傅里叶变换开始的,所以能量重心法可以与它有机地结合起来,从而大大减少运算量.能量重心法同样适用于经过Dechirp压缩处理后的数据,但此时波长差异法不再适用,因为线性调频信号经过Dechirp脉压后将变成单频脉冲信号.此外,能量重心法对大斜
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