基于聚类分析算法的仓库库位分配研究

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随着越来越多的品牌商品发展线上销售的模式,人们也更加喜欢通过网购来购买产品,物流产业也随之发展起来,并且在未来也趋于上升趋势.物流行业近几年的兴起,越来越多的物流公司也更加看重如何取得高效的运营与管理模式.目前大部分物流供应链都面临着仓库的管理问题,如何充分利用仓库空间、提升货物入库出库效率、优化仓管模式成了物流行业需要攻克的难题.在研究中,我们利用聚类分析算法的原理,通过统计订货单中不同种类货品的关联性与出现频率,建立有效的数学模型,利用MATLAB软件进行计算,在WMS仓库管理系统中编写对应程序,系统自动将关联性大的货物安排在相近库位,从而达到货物库位分配合理,提高出入库效率,提升企业经济效益.
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