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期刊论文
纵向部分线性模型的分块经验似然的有效推断
纵向部分线性模型的分块经验似然的有效推断
来源 :应用概率统计 | 被引量 : 0次 | 上传用户:zy15400444
【摘 要】
:
本文考虑了纵向数据的部分线性模型.在考虑个体内部相关性的情况下,研究了回归系数的经验似然推断.对于任意的工作协方差矩阵,所给的经验似然比统计量服从渐近卡方分布,由此可以构
【作 者】
:
张涛
朱仲义
【机 构】
:
复旦大学统计学系
【出 处】
:
应用概率统计
【发表日期】
:
2010年3期
【关键词】
:
部分线性模型
分块经验似然
置信域
Wilks定理.
Partially linear model
block empirical likelihood
c
【基金项目】
:
This work was supported by the Natural Science Foundation of China (10931002, 10911120386).
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本文考虑了纵向数据的部分线性模型.在考虑个体内部相关性的情况下,研究了回归系数的经验似然推断.对于任意的工作协方差矩阵,所给的经验似然比统计量服从渐近卡方分布,由此可以构造回归参数的置信域.模拟结果表明,在正确指定个体相关结构的情况下,推断的效率会显著的提高.最后,给出了案例分析.
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