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目的 为多元线性回归分析数据可视化提供方法参考.方法 数据加载入R Studio软件后首先构建全域数据之间关系,进一步拟合自变量与因变量的线性关系,在确认观察值的独立性、因变量的正态性、变量间线性关系满足条件的基础上进行初步建模,然后进行参数估计、多重共线性识别处理、显著性检验和残差分析来校正数据保证模型构建,最后运用模型进行预测.结果 R Studio软件在实现多元线性回归分析较传统R语言软件具有更好的可视化功能和更简便的操作.结论 R Studio软件在实现多元线性回归分析数据可视化中具有较好的应用价值.