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研究非线性函数的优化问题．在很多实际问题中，会遇到求连续函数的极值问题．如果目标函数不存在导数，或者导数很难求得，一些高精度的极值计算方法就不能使用．针对这一问题给出相应的直接搜索算法，证明了算法的收敛性，并给出一些算例．最后将这一算法运用于分形粗糙面的反演问题中，得到了很好的反演效果．
非线性优化的直接搜索算法及收敛性证明
【摘 要】
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研究非线性函数的优化问题．在很多实际问题中，会遇到求连续函数的极值问题．如果目标函数不存在导数，或者导数很难求得，一些高精度的极值计算方法就不能使用．针对这一问题给出相应的
【机 构】
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复旦大学数学科学学院
【出 处】
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复旦学报：自然科学版
【发表日期】
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2006年3期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（10201008）
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