基于CIM的配电网重构的并行遗传计算

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针对基于遗传算法的配网重构计算搜索时间过长、过早收敛的问题,引入发布式并行计算方法,从函数级主从式并行计算模型和群体级对等式计算模型两个方面组织局域网内的多台机器进行网络重构的并行计算,在配电网的建模中采用基于公用信息模型(CIM)的配网模型以及基于此模型的广度优先遍历方法有效地提高配网拓扑分析的效率,同时扩展了配网重构算法的开放性,算例结果表明,两种并行计算模型取得了较好的优化结果,显著地提高了计算速度.
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