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期刊论文
基于改进狼群算法的最大熵图像分割法
基于改进狼群算法的最大熵图像分割法
来源 :计算机时代 | 被引量 : 0次 | 上传用户:dingchuan646
【摘 要】
:
图像分割是图像处理的关键技术。为了提高图像分割的效率,文章提出基于改进狼群算法的最大熵图像分割法,修改狼群算法中固定步长为自适应步长,并将其应用于最大熵阈值计算中,通过寻找最优阈值来实现图像分割。仿真结果表明,该方法能够快速、准确地找到分割阈值,在一定程度上改善图像的分割效果。
【作 者】
:
王玉银
罗培中
【机 构】
:
桂林理工大学博文管理学院
【出 处】
:
计算机时代
【发表日期】
:
2020年12期
【关键词】
:
图像分割
最大熵
狼群算法
最优阈值
image segmentationmaximum entropywolf colony algorithmthe opt
【基金项目】
:
2019年度广西高校中青年教师科研基础能力提升项目(2019KY1063),2018年广西民办高校重点支持建设专业项目
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图像分割是图像处理的关键技术。为了提高图像分割的效率,文章提出基于改进狼群算法的最大熵图像分割法,修改狼群算法中固定步长为自适应步长,并将其应用于最大熵阈值计算中,通过寻找最优阈值来实现图像分割。仿真结果表明,该方法能够快速、准确地找到分割阈值,在一定程度上改善图像的分割效果。
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