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文章采用DEA方法对2011-2016年江苏省十三地市城市旅游效率进行测算，研究其效率变化及区域差异。结果表明，江苏省城市旅游效率总体水平较高，苏南地区效率总体上要高于苏中和苏北地区，差异较大。苏南地区各城市旅游效率常年都达到完全有效，差异较小，苏中、苏北地区各城市旅游效率差异较为明显。
江苏省位于我国大陆东部沿海中心、长江下游，东濒黄海，地理位置优越，历史悠久，旅游资源丰富。同时，地理上跨越南北，差异明显，风情与韵味各异，形成了南北各异的人文特色。因此，江苏省旅游业一直蓬勃发展，始终走在全国前列。近年来，江苏省瞄准“旅游强省”，走“优质旅游”发展之路，积极构建“四带两圈一网”的省域旅游发展格局，旅游产业不断提质升级。但同时，江苏省旅游产业依然存在供给结构还不够优化，供给效率不高，产品创新不足，新业态产品体系尚不健全等问题，尤其是实施在“一带一路”、长江经济带建设等国家战略的大背景下，江苏省旅游产业如何抓住黄金机遇，进一步增强江苏省旅游产业竞争力已成为一个热点问题。
从科学发展角度出发，衡量旅游业的发展必须在考虑产出的同时把生产要素投入量纳入考虑范畴，即必须考虑投入要素的利用和配置情况，也就是效率水平的高低。对江苏省十三地市进行城市旅游效率评价并分析地区差异，不仅可以掌握江苏省总体旅游投入产出情况，判断全省旅游效率的演变趋势，加大落后地区的发展，保持先进地区的竞争力，而且对于推动全省旅游产业升级，制定具有针对性的全省旅游差异调控措施，实现全省旅游业科学发展和跨越发展具有重要的理论和现实意义。基于此，本文从投入本文从投入、产出两个方面，采用DEA方法对江苏省省十三地市城市旅游效率评价及区域差异进行定量研究。
一、研究设计
（一）研究方法
1978年A.Charnes，W.W.Cooper和 E.Rhodes提出了一种处理具有多个输入和多个输出的多目标决策问题的方法来计算比较具有相同类型的决策单元（Decision making unit，DMU）之间的相对效率，被称为数据包络分析（DEA）方法。DEA方法是测量效率大小的常用方法，其经常被应用于企业效率水平评价和地区间企业整体水平的比较。DEA（值）=产出/投入，根据对各DMU观察的数据判断DMU是否为DEA有效。
规模报酬可变模型（Variable Return to Scale，VRS）模型是Banker，Charnes和Cooper（1984）提出的，一般情况下，常用的VRS模型的表达形式如下：
式中分别χj，yj为决策单元DMUj的投入和产出要素集，λ表示通过线性组合构造一个有效的时DMUj，第j个决策单元的组合比例。s-与s+为松弛变量，非零的s-与s+使无效DMUj沿水平或垂直方向延伸达到最佳水平。θ表示DMU离有效前沿面的径向优化量或“距离”，具体在本文中表示旅游效率达到的有效程度，θ越趋近于1，表示旅游效率更高。
（二） 指标选择和数据来源
使用DEA方法测量绩效结果的正确性很大程度上依赖测评过程中所使用的投入和产出指标。目前，关于DEA方法测算旅游效率研 究较为丰富，但是指标选择并没有一个统一的标准，不同的学者从各自的角度来选取指标，本文在总结相关学者研究的基础上，最终确定产出指标为江苏省旅游总收入，投入指标为城市第三产业从业人数、城市固定资产投资、城市当年实际使用外资金额、星级饭店数量。以上数据均来源于《江苏省统计年鉴》、《中国旅游年鉴》和CEIC中国经济数据库。
二、结果与分析
根据DEA计算方法，运用Deap软件依次对江苏省2011年至2016年每年效率值进行测算，同时，为了更好的观察2011年至2016年效率值的变化趋势，对每年效率值进行排名，见表1和图1。表1是2011年至2016年江蘇省每年的效率估计值和排名，图2给出了2011年至2016年江苏省6年间旅游效率变动趋势。
综上，根据实证分析得到的数据，可以得到以下结论：
（一）总体上，2011-2016年江苏省城市旅游效率呈现良好态势，2011年有4个城市旅游效率达到1， 2012年和2014年分别有6个城市旅游效率达到1，2013年、2015年和2016年均有7个城市旅游效率达到1，并且未达到1的城市旅游效率值均较高，但仍有部分城市旅游效率值偏低。近年来，江苏省旅游产业竞争力进一步增强，全省拥有5A级景区、国家级旅游度假区和省级旅游度假区均位于全国前列，旅游公共服务能力持续提升，品牌效应不断扩大，同时，各级政府高度重视旅游业发展，形成了促进旅游业改革创新发展的良好环境。
（二）从单个城市旅游效率值来看，南京、无锡、苏州、连云港、镇江和宿迁表现最为出色，其中南京、无锡和连云港6年间每年的效率值都达到1。表现较差的城市主要有南通、盐城和泰州3市，每年的旅游效率值均偏低。说明江苏省各城市旅游产业发展差距较大，尚未形成良好的全域旅游格局，区域旅游发展不平衡。
（三）从区域分布来看，苏南地区、苏中地区和苏北地区区域差异较为明显，苏南地区城市旅游效率值总体上高于苏北地区。苏南地区是江苏乃至全国重要的旅游中心集散地，交通便利，旅游资源优势突出，具有明显的集聚优势。尽管近年来随着苏北地区铁路网线不断铺开，但在交通上仍处于劣势，同时，旅游资源相比而言吸引力不足，导致苏北地区旅游业发展仍有较大的空间。
三、结论与建议
综上所述，通过采用DEA方法对2011-2016年江苏省十三地市的城市旅游效率进行测算，结果表明，江苏省城市旅游效率总体水平较高，苏南地区效率总体上要高于苏中和苏北地区，差异较大。苏南地区各城市旅游效率常年都达到完全有效，差异较小，苏中、苏北地区各城市旅游效率差异较为明显，连云港、宿迁两市位于苏北，但是旅游效率总体上要远远优于其他苏北城市。因此，为进一步提升江苏省旅游竞争力，打造旅游强省，提出以下对策建议。首先，实施全域旅游战略，推动区域旅游发展一体化，全面提升苏南地区旅游品质，推动苏中旅游与苏南地区融合式发展，并积极利用苏北地区生态优势，打造江淮生态大走廊，进一步缩小区域发展差异。其次，进一步优化旅游空间布局，完善省域旅游发展格局，拓展全域旅游发展空间，积极培育区域旅游集聚区，进一步构建全域旅游新格局。最后，整合全省优质旅游资源，创新观光旅游产品、休闲旅游度假产品、专项旅游产品业态，不断推进乡村旅游发展，构建江苏旅游品牌体系，积极推广江苏旅游品牌，实现江苏省旅游产业供给结构优化，产业结构持续转型升级，充分发挥旅游业在经济社会发展中的综合带动作用，为建设“强富美高”新江苏作出新贡献。
（作者单位：江苏师范大学科文学院）
基金项目：江苏高校哲学社会科学研究项目 “江苏省城市旅游效率评价及演进模式研究”（项目编号：2017SJB2169）。
江苏省位于我国大陆东部沿海中心、长江下游，东濒黄海，地理位置优越，历史悠久，旅游资源丰富。同时，地理上跨越南北，差异明显，风情与韵味各异，形成了南北各异的人文特色。因此，江苏省旅游业一直蓬勃发展，始终走在全国前列。近年来，江苏省瞄准“旅游强省”，走“优质旅游”发展之路，积极构建“四带两圈一网”的省域旅游发展格局，旅游产业不断提质升级。但同时，江苏省旅游产业依然存在供给结构还不够优化，供给效率不高，产品创新不足，新业态产品体系尚不健全等问题，尤其是实施在“一带一路”、长江经济带建设等国家战略的大背景下，江苏省旅游产业如何抓住黄金机遇，进一步增强江苏省旅游产业竞争力已成为一个热点问题。
从科学发展角度出发，衡量旅游业的发展必须在考虑产出的同时把生产要素投入量纳入考虑范畴，即必须考虑投入要素的利用和配置情况，也就是效率水平的高低。对江苏省十三地市进行城市旅游效率评价并分析地区差异，不仅可以掌握江苏省总体旅游投入产出情况，判断全省旅游效率的演变趋势，加大落后地区的发展，保持先进地区的竞争力，而且对于推动全省旅游产业升级，制定具有针对性的全省旅游差异调控措施，实现全省旅游业科学发展和跨越发展具有重要的理论和现实意义。基于此，本文从投入本文从投入、产出两个方面，采用DEA方法对江苏省省十三地市城市旅游效率评价及区域差异进行定量研究。
一、研究设计
（一）研究方法
1978年A.Charnes，W.W.Cooper和 E.Rhodes提出了一种处理具有多个输入和多个输出的多目标决策问题的方法来计算比较具有相同类型的决策单元（Decision making unit，DMU）之间的相对效率，被称为数据包络分析（DEA）方法。DEA方法是测量效率大小的常用方法，其经常被应用于企业效率水平评价和地区间企业整体水平的比较。DEA（值）=产出/投入，根据对各DMU观察的数据判断DMU是否为DEA有效。
规模报酬可变模型（Variable Return to Scale，VRS）模型是Banker，Charnes和Cooper（1984）提出的，一般情况下，常用的VRS模型的表达形式如下：
式中分别χj，yj为决策单元DMUj的投入和产出要素集，λ表示通过线性组合构造一个有效的时DMUj，第j个决策单元的组合比例。s-与s+为松弛变量，非零的s-与s+使无效DMUj沿水平或垂直方向延伸达到最佳水平。θ表示DMU离有效前沿面的径向优化量或“距离”，具体在本文中表示旅游效率达到的有效程度，θ越趋近于1，表示旅游效率更高。
（二） 指标选择和数据来源
使用DEA方法测量绩效结果的正确性很大程度上依赖测评过程中所使用的投入和产出指标。目前，关于DEA方法测算旅游效率研 究较为丰富，但是指标选择并没有一个统一的标准，不同的学者从各自的角度来选取指标，本文在总结相关学者研究的基础上，最终确定产出指标为江苏省旅游总收入，投入指标为城市第三产业从业人数、城市固定资产投资、城市当年实际使用外资金额、星级饭店数量。以上数据均来源于《江苏省统计年鉴》、《中国旅游年鉴》和CEIC中国经济数据库。
二、结果与分析
根据DEA计算方法，运用Deap软件依次对江苏省2011年至2016年每年效率值进行测算，同时，为了更好的观察2011年至2016年效率值的变化趋势，对每年效率值进行排名，见表1和图1。表1是2011年至2016年江蘇省每年的效率估计值和排名，图2给出了2011年至2016年江苏省6年间旅游效率变动趋势。
综上，根据实证分析得到的数据，可以得到以下结论：
（一）总体上，2011-2016年江苏省城市旅游效率呈现良好态势，2011年有4个城市旅游效率达到1， 2012年和2014年分别有6个城市旅游效率达到1，2013年、2015年和2016年均有7个城市旅游效率达到1，并且未达到1的城市旅游效率值均较高，但仍有部分城市旅游效率值偏低。近年来，江苏省旅游产业竞争力进一步增强，全省拥有5A级景区、国家级旅游度假区和省级旅游度假区均位于全国前列，旅游公共服务能力持续提升，品牌效应不断扩大，同时，各级政府高度重视旅游业发展，形成了促进旅游业改革创新发展的良好环境。
（二）从单个城市旅游效率值来看，南京、无锡、苏州、连云港、镇江和宿迁表现最为出色，其中南京、无锡和连云港6年间每年的效率值都达到1。表现较差的城市主要有南通、盐城和泰州3市，每年的旅游效率值均偏低。说明江苏省各城市旅游产业发展差距较大，尚未形成良好的全域旅游格局，区域旅游发展不平衡。
（三）从区域分布来看，苏南地区、苏中地区和苏北地区区域差异较为明显，苏南地区城市旅游效率值总体上高于苏北地区。苏南地区是江苏乃至全国重要的旅游中心集散地，交通便利，旅游资源优势突出，具有明显的集聚优势。尽管近年来随着苏北地区铁路网线不断铺开，但在交通上仍处于劣势，同时，旅游资源相比而言吸引力不足，导致苏北地区旅游业发展仍有较大的空间。
三、结论与建议
综上所述，通过采用DEA方法对2011-2016年江苏省十三地市的城市旅游效率进行测算，结果表明，江苏省城市旅游效率总体水平较高，苏南地区效率总体上要高于苏中和苏北地区，差异较大。苏南地区各城市旅游效率常年都达到完全有效，差异较小，苏中、苏北地区各城市旅游效率差异较为明显，连云港、宿迁两市位于苏北，但是旅游效率总体上要远远优于其他苏北城市。因此，为进一步提升江苏省旅游竞争力，打造旅游强省，提出以下对策建议。首先，实施全域旅游战略，推动区域旅游发展一体化，全面提升苏南地区旅游品质，推动苏中旅游与苏南地区融合式发展，并积极利用苏北地区生态优势，打造江淮生态大走廊，进一步缩小区域发展差异。其次，进一步优化旅游空间布局，完善省域旅游发展格局，拓展全域旅游发展空间，积极培育区域旅游集聚区，进一步构建全域旅游新格局。最后，整合全省优质旅游资源，创新观光旅游产品、休闲旅游度假产品、专项旅游产品业态，不断推进乡村旅游发展，构建江苏旅游品牌体系，积极推广江苏旅游品牌，实现江苏省旅游产业供给结构优化，产业结构持续转型升级，充分发挥旅游业在经济社会发展中的综合带动作用，为建设“强富美高”新江苏作出新贡献。
（作者单位：江苏师范大学科文学院）
基金项目：江苏高校哲学社会科学研究项目 “江苏省城市旅游效率评价及演进模式研究”（项目编号：2017SJB2169）。