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本文采用大数据谱聚类技术构造核标识集,采用猫群优化算法改进贝叶斯分类方法,基于核标识集采用改进后贝叶斯分类方法实现癌症数据亚分型。实验结果表明该方法具有较好的准确度、灵敏度和特异度,具有很高的推广价值。
用于癌症亚分型的生物医学大数据谱聚类技术研究
【摘 要】
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本文采用大数据谱聚类技术构造核标识集,采用猫群优化算法改进贝叶斯分类方法,基于核标识集采用改进后贝叶斯分类方法实现癌症数据亚分型。实验结果表明该方法具有较好的准确
【机 构】
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齐齐哈尔大学计算机与控制工程学院,齐齐哈尔大学教务处,哈尔滨医科大学第二附属医院
【出 处】
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科学技术创新
【发表日期】
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2018年16期
【基金项目】
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齐齐哈尔市科学技术计划项目（工业攻关）（项目编号：GYGG-201416,GYGG-201508）, 黑龙江省自然科学基金（项目编号：F2015023）, 黑龙江省教育厅基本业务专项理工面上项目（项目编号：135109249,135109241）
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