【摘 要】
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基于层次的聚类方法是聚类分析算法的基本方法之一，但是由于其自身的缺点（如：合并后不能撤消等）往往会导致聚类质量不高。文中通过将一种改进的遗传算法用于聚类分析中，实现了层次
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基于层次的聚类方法是聚类分析算法的基本方法之一，但是由于其自身的缺点（如：合并后不能撤消等）往往会导致聚类质量不高。文中通过将一种改进的遗传算法用于聚类分析中，实现了层次聚类，并通过改进遗传算法参数，以提高算法的性能，这样既改善了基本遗传算法收敛慢、易陷入局部最优解的问题，同时又加快了聚类速度，减小误差。
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